Elma Lee
考試考核
2019-07-25
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在線考試系統自從桌面系統被普及后就已經在被使用,從原來的局域網考試,到互聯網考試,再到現在的手機考試,
無論是C/S考試軟件架構還是B/S Web考試軟件架構,在線考試系統一直都在不斷發展,并在最近幾年被廣泛應用。
特別是人工智能將在在線考試行業具有很大的應用領域
傳統線下考試已經發展歷史悠久,人們在這過程中不斷完善,也促進了如今在線考試的發展和日益成熟,
如在線考試防作弊,特別是隨機組卷是線下考試無法比擬實現的一種復雜組卷模式。在桌面操作系統普及之前,
如果你要參加一場升學考試,你必須在指定地點指定場所帶好證件在特定座位上等待考官發紙質試卷,
然后親手做題交卷,最后還要老師閱卷,成績統計再排名出成績。但是自從桌面系統被廣泛使用后,
人們將傳統考試搬到了計算機電腦上完成,實現了很多傳統考試不能完成的工作。
如今通過在線考試系統可以迅速完成很多工作,讓考務工作也變得越來越簡單,
比如在線考試系統可以實現海量試題批量導入,無限層級試題分類,隨機組卷模式,
以及現在手機考試,微信及釘釘考試,越來越方便,舉行一場考試只要一個二維碼就可以快速完成。
更重要的是,如果有10萬人參加考試,傳統考試是很難實現快速考試成績排名統計的,
但是使用在線考試系統后,不需要任何時間,即時出成績和排名。
AI智能考試是在線考試系統未來發展趨勢,主要表現在如下幾個方面
關于隨機組卷已經做得越來越好,像考試云,任意抽題規則的隨機策略,能智能根據試題的難度系數、
試題類型、試題知識分類進行隨機組卷抽題,考試云智能機器人能保證各試題被抽取次數的比率接近,
避免因部分試題因抽題規則設置而導致無法被抽中的可能。
具有針對性的隨機抽題算法是在線考試系統在人工智能(AI)領域在不斷完善發展一項重要任務。
今后將會有越來越多令人想不到的智能算法問世。
近年來人工智能已經應用到各個行業,在某些領域已經得到廣泛應用,比如汽車行業。
當然在網絡考試領域也逐漸在實行考試智能化,如進入電子考場時通過AI設備刷臉或按指紋自動識別驗證身份入場。
刷身份證或準考證進行座位核對并進入在線答題考試,都是人工智能在這個行業的進步體現,
在以往的考試軟件都是針對客觀題進行系統判斷匹配得分,很少有軟件系統能進行主觀題自動判分,如今考試云已經
突破這一限制和技術難點,實現所有題型都可以自動評分出成績,即使是復雜題型,如論述題、材料分析題等主觀題型。
但是還需要AI智能的不斷改進,現在還無法實現通過考生答案的語義來判斷是否符合標準答案而得分,
這也是未來人工智能需要不斷努力的地方。雖然現在部分開放平臺有近似的技術,但是希望以后能普及到各個行業領域。
當前在線考試系統考試報表都普遍集中在一些基礎報表,比如考生成績、排名,成績統計,考試分析,答題統計等,
希望以后能有基于AI智能技術背景下,往更高級別的基于數據倉庫挖掘技術的報表分析,從不同的考試維度分析一些
看似無用而實際對報表有一些潛在價值的考試信息,以提供更全、更廣的考試統計報表。